IO-Link 是传感器数据传输的未来。该技术已成为压力、温度、液位传感器等的标准技术。但在图像处理领域，情况却有所不同：由于数据量大、数据传输速率低，许多用户对 IO-Link 的局限性持保留意见。ifm 的 O2I 多码读取器表明，IO-Link 在图像处理领域大有可为。

IO-Link 通信系统在工业领域大获成功并非没有原因。该技术集简单性和可靠性于一身。其结构也比较容易解释。系统包含各种传感器和执行器，这些传感器和执行器作为所谓的 IO-Link 设备，通过该技术连接到主站，而主站又是上一级控制器的接口。这使得系统独立于控制器和现场总线。标准化的 IO-Link 简化了安装和维护工作。例如，如果食品行业的温度传感器出现故障，可以快速更换，并将参数设置转移到新传感器上；因此，即插即用不再是未来的愿景。IO-Link 可将精确的测量值无干扰地传送到控制器，并允许对传感器参数进行透明的远程访问。除过程值外，还可从传感器中检索和处理辅助信息。这样就形成了一个 Y 路径，在向控制器发送过程值的同时，还能通过主站向物联网控制器发送特定于传感器的诊断数据和内存值。状态监测和预测性维护也可通过通信系统实现。不过，IO-Link 仍然存在一个问题，即在某些应用领域难以使用。该协议提供三种不同的速度：4.8、38.4 和 230.4kBaud。这对于传输传统的传感器数据来说完全足够，但对于传输通过图像处理生成的过程数据来说就不够了。然而，IO-Link 的发展趋势并不仅限于视觉系统。通过 O2I 多码阅读器，ifm 展示了 IO-Link 在图像处理中的应用。

用于代码和文本的多码读码器
多码读码器可在单个图像中分析不同的一维/二维代码和文本。这适用于生产过程的不同阶段，物流业尤其受益于这项技术。O2I 可检查代码和文本信息的质量，或确保在整个生产过程中对产品进行跟踪。该读码器还可用于黑暗或阴暗的生产环境。集成的 RGBW 照明可进行调节，因此即使代码、文本和背景之间存在难以识别的颜色组合，读码器也能可靠地检测出来。

O21 在多个方面受益于 IO-Link。它使用 COM3 标准以 230.4kbaud 的速度进行数据传输。为了提高传输性能，大于 32 字节的数据会被自动分成几个数据块，从而快速传输到控制器。数据块自动分开，保持时间可单独设置。这样做的好处是，控制系统中不需要特殊的功能块。除传输外，IO-Link 还使多码读码器的操作更加简便。用户可以将传感器直接安装到现有的系统基础设施中。读码器通过示教按钮进行设置，几秒钟内即可投入使用。读码器对准代码后，会自动执行对焦、代码类型识别和曝光调整。如果还需要处理更复杂的任务，也可以随时使用以太网接口。基本配置可通过专门的智能手机应用程序完成，该应用程序还可用于设置触发器或 IP 地址。然后，智能手机会生成一个数据矩阵代码，并将其置于 O2I 的视野中。

通过向导进行配置
通过智能手机应用程序进行配置并不是设置多码读码器的唯一方法。通过 ifm Vision Assistant 软件，公司为行业内的专业用户提供了一种工具，可以对传感器进行更广泛的配置。通过使用各种逻辑功能，他们可以在传感器内部对序列控制进行编程，从而无需外部评估单元。O2I 还能在一个图像中独立识别多个不同的代码。可通过视觉助理轻松分配代码。

结论
ifm 的 O2I 多码读码器证明了图像处理和 IO-Link 的优势在拾取和传输结果时绝不是相互排斥的。ifm 深信，即使与以太网和现场总线相比数据传输速率有限，也能简单、快速、可靠地实现应用，即使在使用视觉传感器的应用中也是如此。