艾本德公司与 DataHow AG 公司宣布战略合作

艾本德公司（Eppendorf SE）与DataHow AG公司宣布开展战略合作，共同推进生物过程数据的处理工作

领先的生命科学公司 Eppendorf SE 与先进数据分析和人工智能预测软件领域的先驱 DataHow AG 宣布开展战略合作。此次合作的目标是从根本上改善生物工艺开发。作为合作的一部分，DataHow 的
的创新型人工智能分析解决方案 DataHowLab 将与 Eppendorf 基于云的监控和分析平台 BioNsight® cloud 集成。这将为研究人员提供独特的见解和先进的分析能力。
更高效的生物工艺开发和更好的协作在生物工艺开发中，开发和优化符合严格质量标准的复杂工艺至关重要。
过程数据是其中的核心，但有效利用这些数据仍是过程科学家面临的一大挑战。DataHowLab 软件与 BioNsight 云的集成提供了从数据生成到数据分析再到洞察力生成的简化工作流程，从而满足了这一需求。
这使研究人员能够快速高效地做出明智决策。
生物反应器周围数据的协调对于研发与可扩展生产之间的无缝连接至关重要。Eppendorf 与 DataHow 之间的合作解决了这一背景下对数字服务的复杂要求
背景。

无缝数据集成和可访问性
"整合与协作有时被低估，但却是生物工艺项目成功的关键。我们的解决方案实现了跨设备、跨地点的数据无缝共享和上下文化，确保科学家能够进行有意义的比较并获得有价值的见解。
并获得有价值的见解。
说。
"DataHow公司首席执行官Alessandro Butté博士说："合并后的平台将使科学家能够从不同的设备（无论是个人电脑、笔记本电脑还是手机）访问数据并建立数据模型，跨越实验室、行业和国家。"这种可访问性可以进行简单而有意义的比较，提供跨
不同的规模和不同的运行"。

数据准备自动化
手动数据清理和格式化通常比较繁琐，而且容易出错，会严重阻碍研究进程。
通过将这些流程自动化，集成平台节省了宝贵的时间，降低了出错风险，使研究人员能够专注于增值分析，获得决策所需的关键见解。这正是云技术的真正优势所在，它可以轻松访问
干净、格式化和分析就绪的数据。

释放预测建模的力量
DataHowLab 拥有干净、组织良好的数据，可以访问由人工智能驱动的高级分析，使非数据科学家也能通过有指导的工作流程执行复杂的分析。
科学家可以使用该软件执行高级流程数据分析，通过硅模拟获得实验室以外的见解，或创建人工智能驱动的最佳实验设计。有了更快的流程理解，研发工作就能通过减少实验工作量和缩短项目时间来提高效率。

促进合作与整合
Eppendorf 与 DataHow 之间的合作实现了 BioNsight 云和 DataHowLab 之间数据的无缝交换和上下文化，为生物处理设定了新标准。

新闻联系人：Tanja Musiol
Tanja Musiol
Barkhausenweg 1 电话：+49 (40) 692106222
22339 德国汉堡 musiol.t@eppendorf.de www.eppendorf.com

这对于更好地理解复杂的生物过程以及最终取得研究项目的成功至关重要。

有关艾本德生物工艺业务的更多信息： www.eppendorf.com/bioprocess

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