人工智能支持的蔡司解决方案可自动检查种植体涂层。

再简单不过了

Smith & Nephew 是一家总部位于伦敦的医疗技术集团，专门从事骨与组织重建、伤口愈合和关节置换。其中，髋关节柄假体的涂层是在瑞士的 Aarau 生产基地完成的。质量检验使用的是人工智能软件解决方案与蔡司 Axio Imager Z2m 光学显微镜的组合。通过自动图像分割，蔡司解决方案可在几分钟内得出结果。

用于髋关节重建的极性骨干中钛和羟基磷灰石层的厚度要求在 155 至 305 微米之间。自该集团在约 100 个国家开展业务以来，一直在 Aarau 对植入物进行涂层，并使用蔡司 Imager 光学显微镜检查涂层厚度。自 2022 年夏季起，这家在全球拥有约 15000 名员工的医疗技术公司也开始使用蔡司 Axio Imager.Z2m 进行工作。

人工智能支持的图像分割

到目前为止，测量图层厚度需要训练有素的眼睛和大量的人工干预。如果没有人工智能的支持，使用 POLARSTEM 的分析过程需要 45 到 60 分钟。自从 Smith+Nephew 开始使用蔡司 Axio Imager.Z2m 光学显微镜以来，分析速度提高了十倍。有了这种一键式解决方案，只需五到七分钟就能获得包含层厚和孔隙率值的综合协议。这为 Smith+Nephew 带来了两个优势：操作员现在可以将更多的工作时间用于其他任务，如掩盖种植体。此外，还能更快地发现潜在的生产问题。

人工智能支持的图像分割使测量过程的大幅加速成为可能。蔡司Axio Imager.Z2m的操作人员现在只需对齐样品并启动蔡司ZEN核心软件，其他一切均可自动完成。"Smith+Nephew Aarau 工厂负责质量的 Stéphane Monod 说："这再简单不过了。"无论谁来检查这个样品，测量结果都是一样的"--这又是一个优势，而且不仅仅适用于医疗技术公司。

装备未来

这位高级制造质量工程师还对人工智能支持的蔡司解决方案充满热情，原因还有一个："有了蔡司 Axio Imager.Z2m，我们还能满足未来的标准要求"。除了检查涂层厚度，还能确定钛和羟基磷灰石涂层的孔隙率。根据 ISO 13485 标准，种植体制造商今后必须证明这一特征值。

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