CT 需要强大的可视化功能。

Dragonfly 3D World 现可与 Comet Yxlon 一起使用。

Dragonfly 3D World 具有先进的基于机器学习的分割引擎，其用户友好型界面使科学家和工程师能够毫不费力地从图像数据中提取有意义的定性和定量结果。为您最具挑战性的二维、三维和四维成像研究提供精确的定量答案，包括来自相关和高光谱成像系统、X 射线、扫描电镜、FIB-SEM、共聚焦显微镜等的数据！

蜻蜓 3D 世界的亮点：

易于使用、直观且可定制的用户界面
从各种来源导入 2D/3D/4D 图像、体积数据和专有数据类型
用于数据重组、过滤、体积和图层配准、图像合并等的后处理功能
基于深度学习的图像增强和分割
利用宏实现三维分析工作流程自动化

使用蜻蜓深度学习
进行高效可靠的分割

利用最先进的深度学习模型开发的人工智能解决方案为科学和研究领域的分割和 CT 图像分析提供了众多优势。通过准确高效地检测大量图像中的模式、对象和异常，研究人员可以节省时间和精力。此外，这项智能技术还能减少用户偏差，有助于提高图像分析的可重复性和可靠性--在推动生物学、材料科学和增材制造等领域的科学研究方面具有巨大潜力。

Dragonfly 3D World 可帮助您利用深度学习的力量，从图像中获得更多信息。Dragonfly 3D World 提供各种工具，满足所有图像分析需求，并允许您在向导的帮助下定制和完善自己的 DL 模型。

质量保证

电子产品、铸件、注塑件和增材制造部件的工业检测。

利用 X 射线计算机断层扫描技术进行无损检测，可帮助制造商监控和优化其产品和流程质量。有了 Dragonfly 3D World，工业用户可以利用科学成像的真正潜力进行检测，并获得对零件和组件关键区域的独特见解。

定量分析：
计数、测量、表征。

无论是分析孔隙、纤维还是相，蜻蜓 3D World 的量化和分析工具都能为图像特征的计数、测量和表征提供强大的选项。

孔隙率和空隙分析

Dragonfly 3D World 的自动空隙分析可对铸件或电子元件进行快速有效的分割。孔隙率和空隙可按尺寸或体积计算，使用彩色编码进行可视化和分析，从而能够详细检查内部结构并识别缺陷。

壁厚分析

创建详细的效果图，突出显示不同厚度及其在测试部件中的分布情况。使用颜色编码来区分厚度等级，或提供全面的统计分析以获得更深入的见解。

Comet Yxlon GmbH